运用大数据构建数据驱动型创新体系，不仅是实现经济发展新旧动能转换的重要路径，也是实现税收现代化的新动能。

数据不是现在才有的，人类活动的原始时期就形成了数据文明。但长时间以来，数据是碎片化的，人类没有大数据概念。如今，蓬勃生长的互联网成为现代生活的一个“最大变量”，引发了数据规模的爆炸式增长。社交媒体、普适计算和数据挖掘等新知识、新技术催生了大数据。大数据的价值越来越凸显。

以全新的方法看世界

余额宝诞生，微信5.0支付功能推出，百度百发理财上线……2013年被称为大数据元年。短短几年过去了，大数据已悄然改变了人们的生活方式、生产方式和行为方式，人类已经进入大数据时代。

大数据并非仅仅是数据量的概念，还体现在数据的价值大。大数据的价值在于从数据中发现事物之间的关联性并获取更准确、更深层次的知识。它是人类新的认识世界、描述世界和改造世界的工具。随着云计算、移动互联网和物联网等信息技术的应用和发展，人类社会进入了数据爆炸式增长的时代，海量数据的产生与流转成为常态，数据流决定了人类社会的发展走向。预计到2020年，全球数据使用量将达到约400亿TB，并涵盖经济社会发展各个领域。正如哈佛大学社会学教授加里·金指出的那样：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”在这个进程中，当人们把数据变成信息，把信息变成知识，把知识变成智慧，就形成了大数据的思维意识和文化。运用大数据的思维，重塑新的经济管理方式对于当下的中国经济发展意义重大。大数据不仅为现代化经济体系的建设提供了新的驱动力，也为新时代构建数据驱动型创新体系提供了新路径。

著名科学家爱因斯坦曾经说过这样一句话：“人们能看到什么，不是取决于他们的眼睛，而是取决于他们运用什么样的思维。”大数据的价值不在于掌握庞大的数据，而在于对这些具有意义的数据进行挖掘，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。大数据技术包括大数据的采集、储存、挖掘、分析、展现和应用等，它追求的是隐藏在数据中的各种并联关系，使得政府或企业决策的基础从少量的样本数据转变为海量的集合数据。对大数据而言，关联才能出价值。未来，最具有价值的是拥有大数据思维，通过数据挖掘与分析过程，发现数据之间的关联性或因果结构，揭示过去的规律、预测未来的趋势。传统数据很大程度上依赖于调查统计，存在滞后性和缺乏多维度衡量等问题，难以及时、系统地反映事物发展状态，而通过对大数据技术的应用，人们可以发现新的规律，重新认识事物间的关系，并实时运用数据作出决策。因此，大数据技术为我们看待世界提供了一种全新的方法。

以创新的方式管税收

“数据科学是介于哲学与自然科学之间的学科。”这说明大数据已不仅仅是技术的范畴，它也是哲学，更是管理。因此，大数据既是世界观，也是方法论。牛津大学教授维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中说道：“大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。”正因为如此，大数据不仅是一场技术革命，是一场经济变革，它也将带来一场国家治理体系的改变，促进国家治理能力的提升。

税收是国家治理体系和治理能力的重要组成部分。大数据技术的发展对中国传统的税收管理思维、管理方式和管理手段以及现有管理模式都带来了严峻的挑战。诸如面对数字经济的兴起，税收如何构建数据驱动的征管模式;面对信息技术的发展，税收的征管工具和手段如何创新;面对大数据技术、云计算和人工智能的应用，纳税服务、税务稽查和税收信用等级评价等如何实现智能化，这些都极大地冲击着传统税收的思维和模式。

随着大数据、云计算以及人工智能的发展，实体经济与互联网越来越紧密，形成了庞大的数字经济体。税务端与纳税人的链接每天都在生产海量的数据，大数据技术的应用使得经过加工的税收数据蕴含了新的意义。传统的税收管理是在封闭的自我循环中寻找改革方案，进入信息时代，则需要在大数据的“生态圈”中去寻求变革，这个“生态圈”由纳税人完整的数据链构成，它不但包括税务部门和纳税人的基础数据，比如申报数据、增值税发票数据、电子发票数据、纳税咨询数据、互联网访问数据和物联网数据，还包括其他政府部门、社会信用机构、涉税中介机构和专业数据分析机构等交换的数据。因此，未来的税收管理将迈向税收共治的阶段。这就要求新一轮税收改革要借助大数据技术重新构建组织原有流程，从职能化向数据化、智能化转变，实现税收管理方式的根本性变革。

“任何你以为数据不能告诉你的东西，数据都能告诉你。”这是德裔美国大数据专家安德雷斯·韦思岸的格言。当我们觉得对事物规律的把握和认识有所发现、有所体悟时，实际上就是找到了一些数据之间的关联。税收是数据的运动，经济的发展也是数据的运动，无论是税收的改革，还是经济的改革都是数据的重新定义。在人类的发展过程中，税收与经济按照市场规律的要求，相互依存和相互作用。从宏观角度看，税收就是经济的晴雨表，税收数据的变化折射出经济运行的变化。经济发展趋势、经济环境和经济政策的变化等都能从税收数据中找到蛛丝马迹，这就是微观经济体税收数据流的运动。因此，只有运用大数据思维和大数据技术对税收数据进行挖掘和分析，发现经济现象之间的相关性，用数据去描述经济发展的变化和趋势，才能对市场作出精准、快速、实时的反应和判断，才能及时预警，进而采取经济调控，避免灰犀牛现象发生。